1
- Exemple de calculs de capacité en lits |
Combien de lits faut-il réserver chaque jour pour satisfaire
la demande de prise en charge dans l’Unité de Soins
? |
 |
Admettons que l’unité ait choisi de réserver
chaque jour 8 lits. La distribution du nombre d'entrées
par jour montre qu'il y a eu plusieurs jours avec un nombre
d'entrées supérieur à 8. Si le nombre
de lits réservés chaque jour est de 8, cela
signifie que pour les jours où il y a eu plus de 8
entrées, seulement 8 ont été satisfaites.
Durant les jours où il y a eu moins de 8 entrées,
certains lits réservés n’ont pas été
occupés.
|
Muni
de la distribution des entrées journalières,
du nombre de lits de l’Unité de Soins et de la
durée moyenne de séjour (D.M.S), il est possible
de déterminer: |
-
le
nombre maximum d'entrées possibles par jour;
-
compte tenu du nombre de lits réservés par
jour, le niveau de satisfaction de
la demande (en %), dénommé facteur d'efficacité
(FE);
-
le taux d'occupation des lits réservés en
%, dénommé facteur d’occupation
(FO). C’est un indicateur d’efficience.
|
Outre
l’édition automatique des graphiques, le logiciel
calcule automatiquement les paramètres des distributions,
les facteurs d’efficacité et d’occupation.
|
En
fonction du choix du taux de satisfaction de la demande,
combien de lits fallait-il réserver chaque jour ? |
(Calcul
automatique FE, FO, et capacité en lits nécessaire)
|
 |
Si
on avait choisi un taux de satisfaction des entrées
de 80%, il aurait fallu alors réserver 6 lits chaque
jour, qui auraient été occupés à
84% (voir tableau et graphique ci-dessus). Ce choix aurait
nécessité un lit supplémentaire (de 40
à 42 lits) et aurait aussi signifié que 20%
des entrées n’auraient pu être acceptées
durant la période étudiée. |
Si
l'on avait souhaité satisfaire la demande à
hauteur de 95%, cela aurait supposé de réserver
9 lits par jour qui n’auraient été occupés
qu'à 67%. Le nombre nécessaire de lits pour
l’unité aurait du être de 49 lits soit 9 lits supplémentaires. |
Le
niveau de facteur d’efficacité ne peut se déduire
d'un calcul d'optimum: c'est un choix. |
Les
calculs des facteurs d’efficacité et d’occupation
ont été effectués à partir de
la distribution modélisée (ici par la loi binomiale
négative). En effet, la distribution peut être
modélisée par une loi statistique adéquate,
nécessaire à toute étude prédictive. |
NB:
la méthode peut être utilisée pour déterminer
le dimensionnement d’un pool de remplacement de personnel
en fonction de l’absentéisme journalier.
Cette méthode permet de faire des simulations :
|
|